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O Google está desenvolvendo uma nova inteligência artificial (IA) que promete transformar o diagnóstico de doenças respiratórias. A tecnologia, chamada Health Acoustic Representations (HeAR), é projetada para identificar sinais de doenças por meio de sons capturados por microfones de smartphones, como tosse, espirros e fungadas. O modelo foi treinado com uma base de dados robusta, contendo 300 milhões de áudios, sendo 100 milhões de sons de tosse.
Essa inovação pode facilitar o diagnóstico de tuberculose e outras condições respiratórias, especialmente em comunidades onde o acesso a ferramentas médicas avançadas é limitado. A IA pode se tornar uma ferramenta essencial na triagem de pacientes, oferecendo uma solução prática e acessível.
A Google está colaborando com a Salcit Technologies, uma startup indiana especializada em saúde respiratória baseada em IA. A Salcit integra a tecnologia HeAR em seu produto Swaasa, que analisa sons de tosse para avaliar a saúde pulmonar. Esse sistema está sendo utilizado para aprimorar a detecção precoce de tuberculose, demonstrando como a integração entre IA e tecnologia médica pode revolucionar o setor de saúde.
A combinação dessas tecnologias representa um avanço significativo na medicina, onde diagnósticos podem ser realizados de maneira rápida e eficiente, com o potencial de salvar inúmeras vidas. A IA desenvolvida pela Google e a parceria com a Salcit Technologies apontam para um futuro onde a detecção de doenças será mais acessível e precisa, reduzindo o tempo e os recursos necessários para diagnósticos tradicionais.
