Rede varejista adota sistema preditivo para otimizar logística e gestão de vendas
A Portobello Shop, com 162 lojas pelo Brasil, implementou um sistema de inteligência artificial chamado DataRobot para previsão de vendas e gestão de estoques. O sistema foi treinado ao longo de quatro meses, utilizando 1.500 modelos e considerando 15 variáveis, como sazonalidades, feriados e perfil de arquitetos. A assertividade do modelo atinge 77%, reduzindo ineficiências no estoque.
Antes da adoção do sistema, a rede utilizava planilhas para prever a demanda, o que resultava em problemas como excesso de produtos ou rupturas de vendas. Com a integração do DataRobot, o valor total do estoque caiu de R$ 70 milhões para R$ 50 milhões, uma redução de 28,5%. Além disso, o tempo necessário para gerar previsões de vendas foi reduzido em mais de 50%.
O DataRobot agora está sendo expandido para o setor comercial da Portobello Shop. A nova funcionalidade prevê as chances de fechamento de propostas de vendas, considerando variáveis como visitas à loja, contatos do vendedor e score de crédito do cliente. Esse modelo está em fase de testes e visa melhorar a relação com arquitetos e consumidores finais, predominantemente das classes A e B.
O uso da inteligência artificial também está integrado à ferramenta Shop 360, que centraliza as operações de vendas da rede. Segundo Romael Soso, CEO da Portobello Shop, o próximo passo é a ultra segmentação da oferta, com IA direcionando a demanda comercial para atender clientes de forma mais personalizada.
