Google acelera integração de IA no Meet com tradução simultânea por voz

O Google anunciou durante o I/O 2025 que o Meet passará a oferecer tradução de voz em tempo real utilizando um novo modelo de linguagem de áudio desenvolvido pela DeepMind. A tecnologia permite transpor falas de um idioma para outro mantendo entonação, ritmo e expressividade do orador original, com sobreposição da tradução em tempo real. A solução reduz significativamente a latência e viabiliza conversas multilíngues simultâneas — um avanço sobre os limites técnicos anteriores.

O recurso será inicialmente liberado em beta para consumidores do plano de IA, com suporte para inglês e espanhol. Idiomas como português, alemão e italiano devem ser incorporados nas próximas semanas. A empresa também confirmou que a versão para empresas, voltada ao Google Workspace, terá testes iniciados ainda em 2025. O movimento se insere em uma estratégia mais ampla de expansão da base de usuários corporativos do Google Meet, que fechou 2024 com mais de 300 milhões de usuários ativos mensais.

A funcionalidade amplia a competitividade do Google frente a plataformas como Zoom e Microsoft Teams, que também têm investido em traduções automáticas e legendas ao vivo, mas ainda enfrentam dificuldades técnicas para manter a naturalidade e simultaneidade das conversas. O diferencial da tecnologia da DeepMind está na capacidade de preservar traços emocionais da fala original, reforçando a percepção de empatia e clareza nas reuniões — características valorizadas em ambientes de negociação, vendas e colaboração internacional.

O setor de videoconferência, que movimentou US$ 15,3 bilhões globalmente em 2024, segundo a IDC, deve crescer a uma taxa média de 11,2% ao ano até 2029. A expectativa é que traduções de voz baseadas em IA acelerem a adoção dessas plataformas por empresas multinacionais, instituições de ensino globalizadas e eventos híbridos. O Google aposta que a nova funcionalidade ampliará o ticket médio dos planos corporativos, além de estimular a migração para planos pagos com recursos avançados de IA — hoje uma prioridade estratégica do Google Cloud.